به گزارش سیبكس به نقل از تلگراف، گوگل یك «سیستم عصبی ارزیابی تصاویر» گوگل(NIMA)ساخته است. این سیستم با استفاده از هوش مصنوعی كیفیت تمام تصاویری را بررسی می كند كه كاربر با موبایل خود گرفته و سپس به او كمك می نماید جذاب ترین عكس را انتخاب نماید.
این سیستم از «شبكه های عصبی كانولشن عمیق» استفاده می نماید. این شبكه ها نوعی سیستم رایانشی هستند كه از شبكه های زیستی مغز انسان تقلید می كنند و تصاویر را برای وجود عناصر فنی و زیبایی شناختی بررسی می كنند.
گوگل تصمیم دارد این سیستم را به اپلیكیشن موبایل تبدیل كند. این اپلیكیشن نور و تضاد تصاویر را به طور واقعی اصلاح می كند و حتی برای بهبود قاب بندی عكس و زیبایی بیشتر آن به كاربر پیشنهاداتی می دهد. الگوریتم این برنامه با عنایت به عناصری مانند تاری، هایلایت و سایه، تصاویر را رتبه بندی می كند.
به هرحال هنگامیكه این سیستم به طور رسمی جهت استفاده در موبایل و رایانه ها استفاده شود، تصاویر را برپایه جذابیت مانند عناصر زیبایی شناختی یا جذابیت احساسی انتخاب می كند. همینطور هر عكس با یك تصویر مرجع ازلحاظ مبحث و شیوه عكاسی مقایسه می گردد. اما اگر چنین تصویری وجود نداشته باشد، گوگل با استفاده از اطلاعات آماری تصاویری را انتخاب می كند.
این الگوریتم به تصاویر از یك تا ۱۰ امتیاز می دهد و به كاربر پیشنهاد می كند برخی موارد را مانند نور تصویر اصلاح كند.