دبیر ستاد هوش مصنوعی مطرح كرد؛ داده بیشتر قدرت بیشتر، تولید داخلی LLM به گزارش سیبکس، دبیر ستاد توسعه فناوری های هوش مصنوعی معاونت علمی اظهار داشت: هر کشوری که داده بیشتری داشته باشد، از قدرت بیشتری برخوردار بوده و اساسا هوش مصنوعی مولد قدرت حکومت ها است. به گزارش سیبکس به نقل از معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری، همایش «الزامات توسعه مدل زبانی بزرگ فارسی» با شعار «هوش مصنوعی، مولد قدرت حکومت ها» به همت ستاد توسعه فناوری های هوش مصنوعی و رباتیک معاونت علمی در محل پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات اجرا شد. بهروز مینایی، دبیر ستاد توسعه فناوری های هوش مصنوعی و رباتیک در بحث خود به سیر تطور فناوری هوش مصنوعی تا به امروز پرداخت و اظهار داشت: در دهه های ۱۹۷۰ تا ۱۹۸۰ «سیستم های خبره» (Expert systems)، فناوری غالب در دنیای «هوش مصنوعی» بود که به عنوان یک پایگاه دانشی عمل می کرد و برآمده از کوشش های پژوهشگران بود که اساسا کاری به حوزه تولید نداشت و بیشتر در پی تشخیص بود. به گفته وی در ۱۹۹۰ گام مهمی در عرصه هوش مصنوعی برداشته شد و «داده کاوی» به میدان آمد. در این نسل از فناوری های هوش مصنوعی، دیگر نیازی نبود که داده ها از یک متخصص گرفته شود و افراد تنها از رهگذر داده ها می توانستند به یک الگو برسند. مینایی، تفاوت «سیستم های خبره» با سیستم های «داده کاوی» را در میزان دقت آنها عنوان نمود و اظهار داشت: سیستم های خبره از دقت بالاتری در مقایسه با سیستم های داده کاوی برخوردار می باشند، اما در مقابل، داده کاوی ها، توان کار روی داده های سنگین را دارا هستند. وی در ادامه به «سیستم های یادگیری عمیق» اشاره و اشاره کرد: این نوع سیستم ها در شناخت تصاویر به اندازه انسان توانایی دارند و می توانند لایه های مختلف از شبکه های عصبی را ایجاد کنند. به گفته وی در فاصله ۲۰۱۲تا ۲۰۱۸ «سیستم مدلهای زبانی» طراحی شد، این سیستم ها، می توانند رابطه یک کلمه را در بستر اطرافش ببینند و بردارها را با هم نسبت سنجی کنند، و این نسبت سنجی ها می تواند درک مطلب را در این سیستم ها عمیق تر کند. مینایی، مزیت نسل جدید سیستم های هوش مصنوعی را در مقایسه با گذشته، محدود نبودن توان آنها به یک دامنه خاص و افزایش توان افقی آنها دانست که در مدارهای معنایی و درک مطلب از اهمیت بالایی برخوردارست. وی با اعلان اینکه LLM ها سوگیری خاصی را از نظر فرهنگی و ارزشی ایجاد می کنند، اشاره کرد: یک نوع پلورالیسم عقیدتی و اجتماعی بر دنیای استفاده از LLM ها حاکم است و بنا بر نوع پرسشی که در آنها طرح شود، پاسخ های متفاوتی ارائه خواهند کرد. از این رو، به باور مینایی، مهم ترین سوگیری استفاده از LLM ها، سوگیری «داده» است و در این فضا، حکمرانی داده، یک ضرورت است و هر کشوری که داده بیشتری داشته باشد از قدرت بیشتری برخوردارست و بنا بر این ما باید LLM بومی خودمان را داشته باشیم. وی در آخر اشاره کرد: کاری را که ستاد توسعه اقتصاد دانش بنیان دیجیتال معاونت علمی پایه گذاری کرد و ما هم ادامه آنرا سرلوحه خود قرار داده ایم، تولید داخلی LLM است و این جلسه هم برای رونمایی از نخستین ورژن با پیکره mistrial ۷ میلیاردی و به حجم ۳۵ میلیارد توکن برگزار شده است. این پیکره با بهره بردن از حدود یک میلیون و ۴۰۰ پرسش و پاسخ حقوقی می تواند پاسخ های صحیح درباب سوالات حقوقی ارائه نماید. به گزارش سیبکس به نقل از مهر، مدل زبانی بزرگ large language model یا به اختصار ال ال ام LLM، سیستم های هوش مصنوعی هستند که برای درک، تولید و پاسخگویی به زبان انسان طراحی شده اند. آنها "بزرگ" هستند برای اینکه حاوی میلیاردها پارامتر هستند که به آنها امکان می دهد الگوهای پیچیده در داده های زبان را پردازش کنند. منبع: سیبكس 1402/12/22 09:03:07 5.0 / 5 176 تگهای خبر: ارتباطات , توسعه , دیجیتال , سیستم این مطلب سیبکس را پسندیدید؟ (1) (0) تازه ترین مطالب مرتبط اهمیت کمبود تراشه در صنایع مختلف بهبود شبکه های مخابراتی با مدیریت هوشمند پژوهشگر ایرانی استنفورد افت و خیز سرعت اینترنت ایران در داشبوردهای جهانی ایجاد 3 مرکز مشترک توسعه فناوری در عرصه مواد و ساخت پیشرفته نظرات بینندگان در مورد این مطلب نظر شما در مورد این مطلب نام: ایمیل: نظر: سوال: = ۶ بعلاوه ۳